|
|
Статистико-экономический анализ производства зернаПЛАН Введение 3 1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. 4 2. Земельные угодья ТОО "Вязовское". 6 3. Динамика урожайности зерновых культур. 7 4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО "Вязовское" по усреднённым данным за два периода. 10 5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур 12 6. Расчёт урожайности на перспективу 14 Выводы и предложения 15 Литература 16 Введение Урожай и урожайность - важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур. Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы путём анализа причин изменений в их динамике раскрыть факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективность различных факторов и дать рекомендации, направленные на повышение урожая. Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна в конкретном хозяйстве. 1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. Для примера выбрано ТОО "Вязовское", расположенное в окрестности села Вязовка, Татищевского района Саратовской области, в Правобережье реки Волга. Климат Саратовского Правобережья формируется под влиянием переноса воздушных масс с севера, северо-запада и, особенно, с юга-востока. Это определяет соответствующие погодные условия и ход различных природных процессов. В целом климат засушливо-континентальный с суровой малоснежной зимой и жарким, сухим летом. Континентальность возрастает с северо-запада на юго-восток и особенно проявляется в величине среднесуточной амплитуды температуры воздуха. Среднемноголетние данные свидетельствуют о том, что температура наиболее холодного месяца (января) составляет -12,7 градусов, наиболее тёплого (июля)- 20,8 , амплитуда - 30,5 градусов. За октябрь-ноябрь выпадает 110 мм осадков, что соответствует 26% годовой нормы. Наибольшее количество осадков приходится на летние месяцы (июнь - август). Устойчивый снежный покров образуется в конце ноября - начале декабря. Продолжительность залегания снежного покрова 120-127 дней. Зимние осадки составляют 87 мм (20% годовой нормы), а весенний запас воды в снеге - 77 мм. Средняя дата начала снеготаяния 15 марта, окончания - 5 апреля. Продолжительность снеготаяния 15-30 дней, интенсивность - 4,5 мм/сутки. Заморозки в воздухе заканчиваются в конце апреля - начале мая. Первые осенние заморозки начинаются в конце сентября. Продолжительность вегетационного периода 150-160 дней. За вегетационный период выпадает около 70% годовой суммы осадков, дефицит влажности воздуха в этот период наиболее значительный - 12 мб. Гидротермический коэффициент колеблется от 0,6 до 0,9, что указывает на недостаточность увлажнения, особенно в мае - июне, когда идёт формирование урожая сельскохозяйственных культур. Самыми распространенными почвами ТОО "Вязовское" являются чернозёмы маломощные на плотных коренных породах и чернозёмы южные. Они разнообразны по содержанию гумуса, мощности гумусового горизонта, механическому составу, степени эродированности, сопротивлению почв размыву. Размеры землепользования ТОО "Вязовское"- 3951 гектар. Основные экономические показатели хозяйства представлены в таблице 1. Таблица 1. Динамика основных экономических показателей ТОО "Вязовское" Показатели 1995 г. 1996 г. 1997 г. 1997 г, в % к 1995 Среднегодовая численность работников, чел. 187 176 158 84.5 Валовая продукция (в сопост. ценах 1990 г.), тыс. руб. 3846 3503 3760 98 Продукция растениеводства (в тех же ценах), тыс. руб. 1504 1530 1565 104 Продукция животноводства (в тех же ценах), тыс. руб. 1892 1636 1741 92 Поголовье скота, усл. голов 468 430 397 85 Прибыль, тыс. руб. 576 420 438 76 Рентабельность, % 13,7 12 11,6 85 2. Земельные угодья ТОО "Вязовское". В таблице 2 анализируются состав, структура и динамика земельных угодий. Таблица 2. Состав, структура и динамика земельных угодий ТОО "Вязовское" Виды угодий 1995 г. 1996 г. 1997 г. Темп роста,% базисный га в % к итогу га в % к итогу га в % к итогу Пашня 1849 46.8 1908 48.3 1925 48.7 104.1 Сенокосы 230 5.8 236 6 242 6.1 105.2 Пастбища 375 9.5 322 8.1 299 7.6 79.7 Многолетние насаждения 102 2.6 102 2.6 102 2.6 100 Залежи 12 0.3 0 0 0 0 0 Всего с.-х. угодья 2568 65 2568 65 2568 65 100 Не с.-х. угодья 1383 35 1383 35 1383 35 100 Итого: 3951 100 3951 100 3951 100 Таблица 3. Состав, структура и динамика посевных площадей ТОО "Вязовское" Посеяно 1995 г. 1996 г. 1997 г. Темп роста,% базисный га в % к итогу га в % к итогу га в % к итогу Зерновые 1146 62 1210 63,4 1276 66,3 111,3 Овощи 409 22,1 354 18,6 240 12,5 58,7 Подсолнечник 223 12,1 273 14,3 338 17,6 151,6 Люцерна 71 3,8 71 3,7 71 3,6 100 Итого: 1849 100 1908 100 1925 100 Таблица 4. Состав, структура и динамика посевных площадей зерновых культур ТОО "Вязовское" Посеяно 1995 г. 1996 г. 1997 г. Темп роста,% базисный га в % к итогу га в % к итогу га в % к итогу Яровая пшеница 354 30.9 387 32 402 31,5 113,6 Озимая пшеница 620 54,1 683 56,4 705 55,3 113,7 Рожь 172 15 140 11,6 169 13,2 98,3 Итого: 1146 100 1210 100 1276 100 3. Динамика урожайности зерновых культур ТОО "Вязовское" за 8 лет с расчётом показателей анализа ряда динамики и выравниванием уровней ряда. Таблица 5. Показатели динамики урожайности зерновых ТОО "Вязовское" Годы Симво лы Уро вень ряда, ц/га Абсолютный прирост, ц/га Темп роста, % Темп прироста, % Значе ние 1% прирос та к предыдущему году к начальному (1990) к предыдущему году к начальному (1990) к предыдущему году к начальному (1990) 1990 ?? 14.3 - - - - - - - 1991 ?? 15.1 0.8 0.8 105.6 105.6 5.6 5.6 0.14 1992 ?? 13.9 -1.2 -0.4 92.1 97.2 -7.9 -2.8 0.15 1993 ?? 15.7 1.8 1.4 112.9 109.8 12.9 9.8 0.14 1994 ?? 16.5 0.8 2.2 105.1 115.4 5.1 15.4 0.16 1995 ?? 14.9 -1.6 0.6 9.3 104.2 -9.7 4.2 0.16 1996 ?? 16.1 1.2 1.8 108.1 112.6 8.1 12.6 0.15 1997 ?? 16.8 0.7 2.5 104.3 117.5 4.3 17.5 0.16 Средняя урожайность зерновых за 8 лет: _ ?????????i / N = (14,3+15,1+13,9+15,7+16,5+14,9+16,1+16,8) / 8 = 15,4 ц/га . Средний абсолютный прирост : _ ?y = (??n????1???????N ? 1 )?????16.8 ? 14.3 ????7 = 0,36 ц/га . Средний темп роста : _ n-1________ 7 _________ Тр = ? ?n??1 = ? 16,8/14,3 = 1,023 . Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции - тренда. Проведём выравнивание двумя способами и сведём результаты вычислений в таблицу: а) выравнивание по среднему абсолютному приросту _ _ ?n??1+A?n , _ где: A - средний абсолютный прирост; ?1 - начальный уровень ряда; ?n - конечный уровень ряда; n - порядковый номер уровня. б) аналитическое выравнивание. Такое выравнивание даёт найболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Из таблицы 5 видно, что ряд не проявляет устойчивых тенденций изменения абсолютных приростов, поэтому аналитическое выравнивание целесообразно проводить по линейной зависимости: _ ?t = a+bt, где t - условное обозначение времени; a и b - параметры искомой прямой. Параметры прямой находим из решения системы уравнений: ?????na + b?t , ??t =a?t +b?t, где ? - фактические уровни; n - число членов ряда. Система уравнений упрощается, если значения t подобрать так, чтобы их сумма равнялась нулю, т.е. начало отсчёта времени перенести в середину рассматриваемого периода. Если ?t =0, то a=??? /n; b=???t / ?t. Таблица 6. Выявление тенденции урожайности зерновых ТОО "Вязовское" за период с 1990 г. по 1997 г. Порядк. номер уровня Годы Уровень ряда y, ц/га t t2 yt Аналит. выравни вание Выравн. по средн. абс.прир. 1 1990 14.3 -4 16 -57.2 14.36 14.3 2 1991 15.1 -3 9 -45.3 14.62 14.66 3 1992 13.9 -2 4 -27.8 14.88 15.02 4 1993 15.7 -1 1 -15.7 15.14 15.38 5 1994 16.5 1 1 16.5 15.4 15.74 6 1995 14.9 2 4 29.8 15.66 16.1 7 1996 16.1 3 9 48.3 15.92 16.46 8 1997 16.8 4 16 67.2 16.18 16.82 Итого: 123.3 0 60 15.8 122.16 124.4 a = 123,3 / 8 =15,4 ; b = 15,8 / 60 = 0,26 ; 4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО "Вязовское" по усреднённым данным за два периода. Таблица 7. Культура В среднем за год периода Валовый сбор, ц 1990-93 1994-1997 Урожайность, ц/га Посевная площадь, га Урожайность, ц/га Посевная площадь, га 1990-1993 1994-1997 Условный y0 n0 y1 n1 y0 n0 y1 n1 y0 n1 Яровая 11,4 376 14,5 381 4286,4 5524,5 4374,4 Озимая 15,8 639 15,3 670 10096,2 10251 10586 Рожь 17,2 184 18,5 162 3164,8 2997 2786,4 Итого в среднем 14,8 1199 16,1 1213 17547,4 18772,5 17715,8 Для оценки общего изменения валового сбора и его факторов рассчитаем вначале индексы: Индекс валового сбора: Iуп= ==1,07 . Индекс размера посевных площадей : Iрп = = = 1,012 . Индекс урожайности отдельных культур : Iу = = = 1,06 . Индекс структуры посевных площадей : Iсп= : = : = 0,998 . Индекс средней урожайности: Iу.ср. = : = : = 1,057 . Индексы показывают, что валовой сбор зерна увеличился вследствие изменения размера и структуры посевной площади на 1% и повышения урожайности на 6%. Абсолютные размеры изменений валового сбора за счёт перечисленных факторов рассчитываются следующим образом : ?уп = = 18772,5 - 17547,4 = 1225,1 ; ?у = = 18772,5 - 17715,8 = 1056,7 ; ?у.ср.= ( yср.1 - yср.0 )= (16,1 - 14,8 )?1213 = 1576,9 ; ?рп = (- ) yср.0 = (1213 - 1199)?14,8 = 207,2 ; ?cп = - yср.0 = 17715,8 - 14,8 ?1199 = - 29,4 . Итак, увеличение валового сбора зерновых на 1225,1 центнера обусловлено в первую очередь повышением урожайности на 6% и увеличением размера посевной площади на 1,2%. Структурные сдвиги в посевной площади оказали отрицательное влияние - валовой сбор под влиянием изменений в структуре снизился на 0,2% . Ухудшение структуры посевной площади выразилось в сокращении в посевах удельного веса ржи, как наиболее урожайной в данных условиях культуры, и повышении удельного веса яровой и озимой пшеницы. 5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур ТОО "Вязовское" под влиянием количества осадков в вегетационный период Таблица 8. Годы Кол-во осадков, мм Урожайность, ц/га x2 y2 xy x y 1992 274 14,3 75076 204,5 3918,2 1993 286 15,1 81796 228 4318,6 1994 292 13,9 72900 193,2 4058,8 1995 301 15,7 90601 246,5 4725,7 1996 313 16,5 97969 272,3 5164,5 1997 270 14,9 85264 222 4023 1998 315 16,1 99225 259,2 5071,5 1999 327 16,8 106929 282,2 5493,6 ?x = 2378 ?y = 123,3 ?x2 = 709760 ?y2 = 1907,9 ?xy = 36773,9 Анализ данных, представленных в таблице 8 позволяет предположить линейную зависимость между факторным (количество осадков в вегетационный период) и результативным (урожайность зерновых) признаками. Уравнение прямой линии может быть записано в виде: yx = a+bx. Параметры a и b , найдём решая систему уравнений: na+b?x =?y a?x+b?x=?xy 8a + 2378b = 123,3 / 8 2378a + 709760b = 36773,9 / 2378 a + 297,3b = 15,4 - a+298,5b = 15,5 -1,2b = -0,1; b= 0,1/1,2 = 0,08; a= 15,4 - 297,3b = -8,4 . Итак, уравнение связи выглядит следующим образом: yx = - 8,4 + 0,08x . Для определения меры тесноты связи между признаками рассчитаем парный коэффициент корреляции: ; ; . , , . Полученное значение коэффициента корреляции 0,88, указывает на достаточно тесную связь между количеством осадков в вегетационный период и средней урожайностью зерновых. Коэффициент детерминации равный квадрату коэффициента корреляции, 0,77, показывает, что 77% вариации урожайности зерновых обусловлено изменением количества осадков в вегетационный период. Расчёт урожайности на перспективу. Полученное уравнение регрессии показывает, что по данной совокупности, для повышения средней урожайности зерновых на 1 ц/га, необходимо повышение количества осадков в вегетационный период на 1/0,08 = 12,5 мм. Выявленная кореллятивная связь позволяет основываясь на количестве осадков прогнозировать урожайность с достаточной степенью достоверности. Прогноз урожайности на последующие периоды можно сделать на основе аппроксимации имеющегося ряда данных об урожайности. В частности линейная аппроксимация даёт результаты, показанные на рис.1. Следует отметить, что данный прогноз обладает невысоким коэффициентом достоверности аппроксимации - 0,54, что указывает на его относительно малую его точность. Для достижения высокой точности прогнозов к статистической обработке принимаются репрезентативные ряды с продолжительностью, как правило, 11 лет и более. Выводы и предложения. Проделанный экономико-статистический анализ производства зерна в ТОО "Вязовское" не позволяет прогнозировать устойчивого повышения урожайности зерновых несмотря на то, что выявленный тренд указывает на ежегодный прирост урожайности на 0,26 ц/га в год, так как тесная корреляция урожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервы увеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей и интенсификации производства. ЛИТЕРАТУРА. Атлас Саратовской области / Редколл.: В.Г. Лебедев и др. - М.: ГУГК, 1978. Общая теория статистики / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е. и др., - М.: Статистика, 1980. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики : Учебник.- 6-е изд.,перераб.и доп.- М.: Финансы и статистика,1989 Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ,1998. Статистика: Учеб.пособие / А.П.Зинченко, В.К.Горкавый, и др.; Под ред. А.П.Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 1982. 9 Работа на этой странице представлена для Вашего ознакомления в текстовом (сокращенном) виде. Для того, чтобы получить полностью оформленную работу в формате Word, со всеми сносками, таблицами, рисунками, графиками, приложениями и т.д., достаточно просто её СКАЧАТЬ.  |
|
Банк готовых работ
Форма заказа
Скачать работу
экономические  Copyright © refbank.ru 2005-2024
Все права на представленные на сайте материалы принадлежат refbank.ru. Перепечатка, копирование материалов без разрешения администрации сайта запрещено. |
|